5.1动态规划基本概念
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4.1分治基本概念
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5.3动态规划0-1背包问题
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5.2动态规划最大子数组
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动态规划最长公共子序列
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5.4动态规划旅行商问题
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4.2分治最大子数组
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状态压缩动态规划
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线性规划之基本概念
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3.5主方法
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递归之递归概念
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15.1 随机算法之随机快速排序
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13.1 NP问题概述
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13.2 NP问题之P问题
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4.4分治最近点对问题
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3.6 递归之几种特殊形式的复杂度
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13.3 NP问题之3CNF
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3.4递归树方法
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算法概述之时间复杂度
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13.4 NP问题之团问题和顶点覆盖问题
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8.1 回溯算法之基本方法
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4.3分治寻找第k小元素
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14.3 近视算法之子集和问题
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14.6 近视算法之斯坦纳最小树
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13.5 NP问题之哈密顿回路
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14.5 近似算法之集合覆盖整数规划
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0-1整数规划
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算法概述之算法特征
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14.4 近似算法之集合覆盖问题
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9.3 分支限界法之有向图的旅行商问题
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17.2 启发式算法之禁忌搜索
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6.2 贪心算法之背包问题
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特征向量中心性算法
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10.1 匹配与指派之无权图匈牙利算法
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9.1 分支限界之概述
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棋盘覆盖问题
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6.3 贪心算法之最小生成树
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网络最大流
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算法概述之算法复杂度
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7.5 图基础算法之Belleman ford算法
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7.6 图基础算法之SPFA算法