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【LoRA训练用什么底模】最新LoRA训练进阶教程6
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测试作者图集以及英文结论 https://huggingface.co/alea31415/LyCORIS-experiments 省流结论: 1、底模选择要和训练集风格接近。 2、训练模型比合成模型泛用性更好,合成模型在细节相似度上可能表现更好。 3、二次元用NAI、AC、BP、NFMSAN这4个泛用性比较高,三次元没有更多测试,但是类似的上游元祖模型比较好。比如chillmixout的上游模型是basil以及chillgenV2 4、同类型的模型训练出来互换效果更好,比如水彩换水彩、2.5D换2.5D、3D换3D,2D换2D
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