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2023年高教社杯数学建模国赛评审细则解读(附带分值设定)
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2023年全国大学生数学建模竞赛C题评阅细则 分值结果 仅供参考 80+ 分 稳国一 65 分 国奖(70稳妥) 60-50分 省一-省二 50-40分 省二-省三 40分以上 有奖 一、整体印象(10分):不设起评分。依据假设的合理性、论文的规范性、建模的特色与创新性(有创造性的模型和方法的应用、合理的结论)。 问题回顾、问题分析、模型假设、符号说明、模型评价、参考文献、附录 (6分起步) 二、问题一:20分 异常值处理(5分)0-5分 时间分布(5分)0-5分 关联分析 (10分) 原理(0-2分)、模型与求解方法(0-5分)、结果与检验(0-3分)。 模型的使用条件 三、问题二:25分 关系 10分 定性(3分)定量(7-10分) 函数关系 6分起步 优化模型15分 原理(0-3分)、模型与求解方法算法(0-7分)、结果与检验(0-5分)。 四、问题三:25分 可售品种 总范围设定(5分) 优化模型 (20分) 原理(0-3分)、模型与求解方法算法(0-7分)、结果与检验(0-5分)。 约束条件 五、问题四:10分 收集的新数据+理由(8分)+可行性(2分) 六、模型检验结果检验、灵敏度分析(10分) 5分起步 注意:且勿对号入座,关注具有创新性的方法和模型应用的论文。 本题通过对蔬菜类商品的销售数据分析,研究不同品类及单品销售量的分布规律及相互关系,制定蔬菜类商品的补货与定价策略,探索空间限制下的单品优化组合方案。商品销售量与价格可能相关,可靠的需求分析是制定补货与定价策略的基础。 问题1 分析销售量分布规律及相互关系时,应重点考虑: (1)应对异常数据及打折、退货、无销售单品等情形进行处理。 (2)在研究品类和单品的分布及变化规律中,应考虑时间效应。 (3)在品类及单品销量的关联性分析中,应考虑相关性分析方法的使用条件。如果对品类或单品分布类型进行讨论应予以鼓励。 (4)仅做简单的描述性统计、可视化展示是不够的。
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