6.3跨组学关联分析
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第35讲 多因素线性回归分析方法
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第24讲 定量数据的趋势性检验
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6.2 遗传学中的连锁和关联
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2.1 组装与测序的关系
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R语言与转录组学(上)
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【统计】9讲 正态性检验
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第22讲 多因素方差分析之协方差分析
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转录组学样品采集、保存及送样注意事项
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【统计】第32讲 直线相关分析方法
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5.1 多重检验
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第34讲 单因素线性回归分析方法
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4.1 454测序技术
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1.组装的概念及意义
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2.3 测序数据的特点
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转录组建库测序分析报告解读
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第38讲 队列研究的统计分析方法
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第44讲 回归方法综合性分析
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第25讲 2组率比较的卡方检验
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【统计】2讲 为什么要学习统计学？
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6.4 多元相关性分析
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【统计】第31讲 横断面研究的统计分析策略
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第21讲 多因素方差分析之交叉设计
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【统计】5讲 研究设计的基本内容
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10.3 系统发育树重构
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R语言与转录组学（下）
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适用于任何物种的GO富集分析|无代码|基于agriGO及TBtools|以水稻为例
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R语言与转录组学（下）
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8.3 群居偏好——聚类分析
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6.第三代单分子测序技术&三代测序技术的比较
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第46讲 混杂偏倚的控制—分层分析
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【统计】第12讲 成组多样本方差分析
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【统计】1讲 何为统计学？
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【统计】第19讲 多因素方差分析介绍
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5.2 假设检验
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3.2从测序技术到完整图谱
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第23讲 多因素方差分析之重复测量设计
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第43讲 回归技术方法之非独立性数据的混合效应模型
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4.2 序列比对算法
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第47讲 混杂偏倚的控制—回归分析
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【统计】第27讲 多组率或构成比比较的卡方检验