V
主页
京东 11.11 红包
核医学分子影像精准诊治
发布人
张宏教授,浙江大学二级教授,浙江大学学术委员会委员、浙江大学“求是”特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,国家“万人计划”领军人才。两项国家重点研发计划“干细胞及转化研究”专项、“干细胞研究与器官修复”专项首席科学家,两项国家自然科学基金重大科研仪器研制项目负责人,国家自然科学基金重点项目负责人。 张宏教授是现任浙江大学生物医学工程与仪器科学学院院长,浙江大学医学PET中心主任。主要从事重大疾病的分子影像精准诊治研究。曾获教育部科技进步一等奖两项、中国产学研创新成果一等奖、日内瓦国际发明展金奖等殊荣。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
生物分子的化学基础-何川
基于人工智能的药物成药性评估及智能优化研究
基于分子分型的乳腺癌个体化精准治疗
靶向蛋白降解分子设计和新药发现
第十四期:生物大分子药物研发综述
第二讲 肿瘤发生与凋亡调调控
基于深度学习的药物相互作用预测方法研究
第二期:创新药物的专利策略
第五讲 细胞信号通路与肿瘤
改良型新药制剂关键技术及案例分析
靶向多肽核药-现状与机遇
多目标药物分子生成
空间多组学技术在精准医学研究中的应用
生物组学的深度学习分析
基于预训练的蛋白质工程通用人工智能
人工智能赋能新药研发:原理和应用
图学习与异质图计算
医学国自然-科学问题属性选择的思考
深度强化学习的安全性和鲁棒性
SCI文章撰写及期刊投递经验--医学方向
分子图分布外泛化与因果不变性
基于机器学习的分子识别模式解析
Exploring Nature journals and Publishing in Nature Communications
2022中国肿瘤学大会:人工智能在肝癌精准诊断中的作用
RNA功能基因组学新技术及应用
面向分子系统的图神经网络模型设计
抗菌药物的作用靶点
基于代谢组学的生物通路及靶点解析
第三周 药物化学3
面向药物研发的多模态大模型
HGnnDTA:基于已构图神经网络的药物靶点亲和力预测方法研究
基于分子网络模型的乳腺癌预后标志物识别方法研究
第八讲 原癌基因与抑癌基因
Engineering Cells for Cancer Immunotherapy
人工智能和智能革命:机遇及挑战
自用-分子轨道理论-通俗易懂版
GNN的预训练时候是否对分子应用有帮助
概率分布
多智能体强化学习中的动态子任务分配