K12【MEV智能驾驶挑战】@Nvidia GTC China 2019 视频报道 - 【AI训练】
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Jetson NANO使用经过TensorRT优化过后的模型每秒处理画面超过40帧超过人类反应速度，让自动驾驶更快更安全。 jetracer打破赛道测试最快圈速
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tensorflow.keras实现NVIDIA End-to-End 自动驾驶深度学习算法模型，1200张照片加数据增强训练小数据模拟器上实现自动驾驶
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智能驾驶城市赛道 欢迎优秀的你前来挑战
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DIY激光枪薄纱蟑螂！AI杀蚊子博士新作，YoloV4 - tiny Keras. Jetson nano项目已开源
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jetracer jetson nano 通过高速摄像可以看出AI驾驶时的行车路线细节和转弯时用尽全身力量对抗转向不足（understeer）真是个努力的AI呀
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