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2023年深圳杯A题论文讲解+思路深度刨析
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对于问卷结果给出的数据,首先进行问卷的信度和效度检验,对问卷结果进行分析。其次对于得到的附件二的数据进行数据预处理,包含降维、异常值、缺失值等操作。对于异常值的处理,分为人为判定以及 原理判定。对于人为判定,即找出具有逻辑问题的样本,进行剔除。对于服从正态分布的指标数据,利用 原理判定异常值,进行剔除处理。 对于问题一,分析居民的饮食习惯合理性即对给出数据进行分析对,利用数据预处理得到的数据集,结合《中国居民膳食指南(2022)》平衡膳食八准则中的饮食要求,对调查者的情况进行分析。根据平衡膳食八准则与问卷设置的相关性,我们只考虑食物多样性;多吃蔬果、奶类、全谷、大豆;适量吃鱼、禽、蛋、瘦肉;少盐少油,控糖限酒这个方面的合理性。 对于问题二,问题实质为分析生活习惯和饮食习惯两个变量与其他给出数据指标的相关性。首先,对生活习惯和饮食习惯两个变量进行降维处理,将降维后的数据进入pearson相关系数,进行分析相关性。 问题三,可以理解为问题二的深入分析,虽然不再是问题二的生活习惯和饮食习惯两个变量。而是,直接想让我们得出常见慢性病与其他各个指标相关程度,换而言之,需要得出确切的函数表达式。因此,基于问题二数据降维的结果,再次进行二次降维,得到较少的指标。根据二次降维后的指标建立多元回归分析模型,进行相关性的分析。
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