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【PI小技巧】多尺度梯度校正
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多尺度梯度校正,其实就是利用广域一点的图像来去校正长焦一点图像的方法。基本策略是将全局问题转化为局部问题。该方法使用第二台望远镜 (T2) 获得的图像来推导第一台望远镜 (T1) 图像中的梯度。T2 的图像应比 T1 的图像具有更宽的视野。该方法的第二个目标是通过将 DBE 样本放置在 T1 的视野之外来简化梯度校正,因为 T2 的图像具有更宽的视野。这对于在狭窄视野中没有真实天空背景区域的图像非常重要。通过使用 T2 图像作为参考,我们可以从 T1 图像中减去梯度。 省流一点的说,1.准备两个视野内有同一目标但是fov大小不同的目标。合成好rgb图像或者是直接使用彩色相机的图像。 2.如果有必要,用 DBE或者gc 校正宽视野图像中的梯度。。 3.然后对两张图进行解析,pcc或者spcc。 4.对齐(fov差距太大可以先动态对齐然后在星点对齐),并复制一份小fov图像,原先小fov图像设为d 5.使用mmt叉去1-8层得到小fov图像a和大fov图像b,视情况对a和b做亮度统一 6.使用公式a-c*(b+med(b)),c为系数,通常在0.1-0.3,视具体情况而定。得到小fov图像的梯度h 7.用小fov图像减去梯度,输入公式:d-h+med(h),得到消去梯度的图像d1 使用:从下方钻出来的安和昴.GB BGM:ETERNAL FLAME 〜空の箱-仁菜&阳菜 如有错误地方欢迎指正
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