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自定义AVA数据集及训练与测试【1】完整版 时空动作/行为 视频动作数据集制作 yolov5,deep sort,VIA,MMAction2,SlowFast
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Arxiv论文:https://arxiv.org/pdf/2204.10160v1.pdf github:https://github.com/Whiffe/Custom-ava-dataset_Custom-Spatio-Temporally-Action-Video-Dataset GPU平台:https://cloud.videojj.com/auth/register?inviter=18452&activityChannel=student_invite CSDN:https://bl
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【slowfast 自定义数据集训练并测试结果】这是我用了90张视频帧,训练talk这个动作并且测试的结果,增大数据集可以大大提高检测效果
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【mmaction2 行为识别商用级别】2021年11月重制版 slowfast、X3D、faster rcnn、yolov3、yolov5、deepsort等
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2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集 制作过程中的问题
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2023 安装 facebookresearch slowfast
【faster rcnn 实现via的自动框人】使用detectron2中faster rcnn 算法生成人的坐标,将坐标导入via实现自动框选出人的区域
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【slowfast 减少ava数据集】将ava数据集缩小到2个,对数据集做训练,然后进行检测,为训练自己的数据集做准备
【mmaction2 入门教程 01】 slowfast训练配置 日志分析 测试结果分析 损失曲线图 prec@top3 recall@top5
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集 测试过程中的问题1
使用slowfast对ava数据集进行检测 SlowFast Networks for Video Recognition
SCB-Dataset5 公开 学生课堂行为数据集1
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集 测试过程中的问题2
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集 demo测试2
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【mmaction2 入门教程 04】训练 AVA 数据集中的自定义类别 视频理解 时空行为检测 自定义AVA数据集
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【mmaction2 入门教程 02】评价指标 每类动作(行为)数量、 precision(准确率),recall(召回率)、ap、mAP;视频理解
ava数据集ID可视化 A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集 制作过程中的问题4
YOLOv7-tracker deep sort 目标检测 目标追踪 学生课堂
【slowfast 训练自己的数据集】自定义动作,制作自己的数据集,使用预训练模型进行训练,并检测其结果
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集训练4
【PyTorchVideo教程02】快速安装PyTorchVideo 采用 yolov5、slowfast、deepsort对学生课堂行为进行检测 视频理解
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集训练1
完了,下到真的了
SCB-Dataset3-jpg png转jpg 减小数据集大小
【ffmpeg裁剪视频faster rcnn自动检测 via】全自动实现ffmpeg将视频切割为图片帧,再使用faster rcnn将图片中的人检测出来,最后将
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集 制作过程中的问题3
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集训练 问题1
RT-DETR rtdetr-r18-pytorch 版本修改2 - ultralytics - YOLOv8版本训练自己的数据集
【01-03 C3D 复现+实战 行为识别】mmaction2环境快速安装+ucf101数据集处理
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集训练 问题2
2023 facebookresearch slowfast 自定义ava数据集训练3
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