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适合深度学习小白的CV实战——在AutoDL上租用云服务器跑YOLOv5的全过程
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本视频从头讲解租用AutoDL平台上的云服务器,连接云服务器并跑yolov5模型的全过程,细节拉满。 YOLO系列可以说是CV界不得不了解的目标检测模型,目标检测是计算机视觉中比较简单的任务,用来在一张图篇中找到某些特定的物体,目标检测不仅要求我们识别这些物体的种类,同时要求我们标出这些物体的位置。 YOLO在2016年被初次提出,发表在计算机视觉顶会CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)上。其全称是you only look once,指只需要浏览一次就可以识别出图中的物体的类别和位置。 目前YOLOv5支持图片检测、视频检测和摄像头实时检测。在本视频中,我主要介绍了图片检测和视频检测的详细操作,摄像头实时检测也很有趣,大家在了解图片和视频检测后可以自行操作一下。 所有操作需要的工具已经放在视频末尾,如果在做的过程中,大家遇到问题,可以随时私信我。 最后说明一下,本视频所有内容均为原创,这也是我第一次剪辑的视频。作为一个小白,剪辑水平不是很好,学习剪辑工具使用的过程也是十分困难,希望大家多多包涵。 最后的最后,喜欢这个视频的小伙伴,请一键三连哟!
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