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(全网最新最全)华数杯数学建模C题全部思路讲解数学公式推导和代码效果展示
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经过24小时:1-5问代码全部做好了(Matlab代码)(请大家 多多点赞) 1.思路详细讲解 2.1-5问代码讲解和推导以及最后题目要求结果展示 问题一:考察:相关性分析(Pearman,Sperman,Kendall,传统相关系数求取,灰度预测) 问题二:考察:预测+分类(很多UP主把问题二搞成了纯分类问题,大错特错) 典型纯分类算法:聚类/分类算法:K_means聚类,随机森林,只用分类算法 问题三:考察:单条件约束的单目标最值求解问题+微分方程 鲸鱼算法求解模型/TSO金枪鱼群模型求解问题 单条件约束:够使婴儿的行为特征从矛盾型变为中等型 代码约束条件:yczzz(1,i)>0.333&&yczzz(1,i)<0.67||yczzz(1,i)==0.67 逻辑约束条件: st:sim(net(26,2,2,1,CBTS,EPDS,HADS)=0.5 (0.34-0.67) 单目标函数成本:需要花费多少治疗费用最少 单目标函数成本: F=200*exp(0.87*15)-200*exp(0.87*x(1))+500*exp(0.66*22)-500*exp(0.66*x(2))+300*exp(0.75*18)-300*exp(0.75*x(3)); 问题四: 考察先分类,再预测 我的模型:K_means(传统赋值权重)+预测模型 问题五:多目标优化最值求解问题或则转化为多条件约束的单目标最值求解问题 约束条件:yczzz(1,i)>0.333&&yczzz(1,i)<0.67||yczzz(1,i)==0.67&&yczzjg(1,i)>1.5&&yczzjg(1,i)<2.5||yczzjg(1,i)==2.5 (1.5-2.5) 成本函数:o=200*exp(0.87*15)-200*exp(0.87*x(1))+500*exp(0.66*22)-500*exp(0.66*x(2))+300*exp(0.75*18)-300*exp(0.75*x(3)); TSO金枪鱼群模型求解问题/多目标鲸鱼/多目标海鸥 多条件约束:睡眠质量评级为优 够使婴儿的行为特征从矛盾型变为中等型 单目标函数:需要花费多少治疗费用最少 约束条件:yczzz(1,i)>0.333&&yczzz(1,i)<0.67||yczzz(1,i)==0.67&&yczzjg(1,i)>1.5&&yczzjg(1,i)<2.5||yczzjg(1,i)==2.5 (1.5-2.5) 成本函数o=200*exp(0.87*15)-200*exp(0.87*x(1))+500*exp(0.66*22)-500*exp(0.66*x(2))+300*exp(0.75*18)-300*exp(0.75*x(3)); 经过24小时:1-5问代码全部做好了(Matlab代码) 1.思路详细讲解 2.1-5问代码讲解和推导以及最后题目要求结果展示 问题一:考察相关性分析(Pearman,Sperman,Kendall,传统相关系数求取,灰度预测) 结论:身体指标年龄有关系,主要是母亲心理因数(CBTS,EPDS,HADS) 模型:Pearman,Sperman,Kendall, (理解错的)问题二:考察预测+分类(很多UP主把问题二搞成了纯分类问题,大错特错) 典型纯分类算法:聚类/分类算法:K_means聚类,随机森林,只用分类算法 编号1 好母亲+好儿子 母亲--->儿子 编号2 坏母亲+坏儿子 模型: 智能算法+BP神经网络:WOA-BP ALO-BP RBF神经网络 答: 根据婴儿的行为特征与母亲的身体指标与心理指标的关系建立先预测后分类模型,WOA-BP/ALO-BP,以母亲的身体指标和心理指标(9个自变量),以婴儿的行为特征为因变量建立模型WOA-BP/ALO-BP, 经过训练模型误差....,最终预测模型精度较好,最总20条数据预测结果为:列表 数学模型:数学表达见Word文档。 问题三:考察单条件约束的单目标最值求解问题+微分方程 鲸鱼算法求解模型/TSO金枪鱼群模型求解问题 单条件约束:够使婴儿的行为特征从矛盾型变为中等型
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