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相关性与独立性到底是什么关系
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【方差到底知不知道!】单正态总体均值的双侧置信区间——两种情况
由联合概率密度函数求概率,学会积分的转化和计算是关键
【概率论】中心极限定理的应用题
方差的重要公式:平方的期望-期望的平方
【概率论】贝叶斯公式与后验概率
【常用统计量】样本矩与样本方差的数学期望
由联合概率密度求联合分布函数,重点有二:讨论自变量的取值&确定有效的积分范围
相关系数与方差的计算联动
估计量的评价标准——无偏性与无偏化
【线性相关与线性表示】一个基础定理,可以有两种证明思路
【点估计】最大似然估计的理论与步骤
分布函数与概率密度函数的关系—注意积分的分段处理
条件概率密度函数基础题一道
【数理统计】F分布与抽样分布定理——利用性质和分位点求概率
大学淘汰哪些人?张雪峰一针见血
可以用来确定矩阵特征值的一些小条件
标准差的双侧置信区间
【概率论与数理统计】二维离散型随机变量的经典综合大题
等价的两个方阵,行列式存在什么关系呢?
【此题需会】抽象方程组的通解如何构筑与表示
分布函数法—一维随机变量分段函数的分布与概率
判断抽象向量组线性相关性的方法:常用——定义or秩;不常用——法三
分布函数法—离散变量与连续变量的二元函数—幸好有独立性
t分布的抽样分布定理
【此题必会】求向量组的秩和最大无关组,并把其他向量用最大无关组线性表示
【概率论与数理统计】构造服从t分布的统计量
【概率论知识点】条件概率与乘法定理
C与C++的区别究竟是什么?
【方差与协方差需要这样算】性质中需要注意的小花样
【矩阵分块】一类特殊形式的矩阵如何简化求逆
【线性代数&高等代数】向量组的线性相关性与线性表示的关系
卡方分布的构成与示例
连续型随机变量概率密度的典型大题——积分的分段处理
如何才能由边缘分布确定联合分布呢?一般都需要附加其他信息
【依概率收敛常见小题一道】大数定律结合方差的重要计算公式
求出齐次线性方程组的基础解系和通解
【线性表示定理的运用】矩阵方程能否有解的判定
一个向量可以由一个向量组线性表示的定义和转化条件
利用定义来求特征值和特征向量
【知识点联动】卡方分布的期望方差&统计量的期望方差