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动手实验二:通过 Jetson Nano + Azure搭建一个简单的口罩识别解决方案|Microsoft Azure IoT & NVIDIA 开发者季 I
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Microsoft Azure IoT & NVIDIA 开发者季 I|Azure IoT & NVIDIA Jetson 开发基础 “Microsoft Azure IoT & NVIDIA 开发者季”系列专题活动第一季,我们将首先学习 Azure IoT 和 NVIDIA Jetson 开发基础,为之后的应用实践做好准备。 随着各行各业数字化转型的不断升级,以及物联网技术的迅速发展,实现以场景为中心的边缘到到云的解决方案,以应对行业特定的业务挑战已经成为越来越多行业企业的技术选择。 作为一个支持以不同方式集成应用程序,以满足托管、本地扩展、基于容器的现代化以及无服务等各种不同开发需要的云平台,Azure 上提供了十分完备的物联网解决方案,可以帮助我们实现从边缘到云的连接、分析和自动化。结合边缘设备,即可完成不同行业领域的“云+边缘”解决方案,从而推动数字化转型,满足我们实际的业务需要。 为帮助更多开发者实践“云+边缘”的 IoT 解决方案,Microsoft Azure 联合 NVIDIA 企业开发者社区,特推出 “Microsoft Azure IoT & NVIDIA 开发者季”系列专题活动,结合 Microsoft Azure 与 NVIDIA Jetson —— 适用于新一代自主机器的嵌入式系统,通过入门基础、计算机视觉、自然语言处理以及无人驾驶四大主题,帮助开发者打通 IoT 入门之路,实践 IoT 解决方案。 本视频为微软 Cloud Advocate - 卢建晖在线指导线上的开发者们,完成通过 Jetson Nano + Azure 搭建一个简单的口罩识别解决方案的动手实验。 参加动手实验具备条件: 1.有 Python 或者 C语言基础 2.本地需要安装好 Google Chrome / Microsoft Edge ,以及 Visual Studio Code 3.本地需要安装好 Python 3.7+ 4.请在参加动手实验前申请好免费 Azure 资源: 如果您是学生或者教师,可以用您的 edu 邮箱申请通过 https://aka.ms/studentgetazure 申请免费的 Azure 资源 如果您是开发人员或创业者,可以通过 http://azure.com/free 申请免费的 Azure 资源 5. 欢迎具有 Jetson Nano 或 Jetson NX 系列设备的小伙伴参加 , 如果没有设备可以参考参与方式加群获取实验环境 实验导师 卢建晖(Kinfey Lo) 微软 Cloud Advocate,在微软布道不同的技术。专注于 AI、Cloud Native、IoT、Mobile Development。
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