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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第三章：基本算子：3.3决策树
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第三章：基本算子：3.8.循环神经网络
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第三章：基本算子：3.7.多层感知机和卷积神经网络
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第三章：基本算子：3.5集成算法
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第三章：基本算子：3.2线性模型
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第一章概念：1.1.3. 人工智能的第一次低谷
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第一章概念：1.1.4. 人工智能的繁荣和第二次低谷
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第一章概念：1.2.3.道德法律问题
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第一章概念：1.1.1. 人工智能的早期幻想
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第一章概念：1.1.2. 达特茅斯会议及人工智能的起源
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第一章概念：1.1发展历史
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第九章：边缘计算及其应用：9边缘计算及其应用
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第五章：实践课 - codeless：5.2 预测性维护
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第十章：前沿介绍及未来的展望：10.1 道德选择
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第三章：基本算子：3.6.深度学习简介
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第九章：边缘计算及其应用：9.3人工智能边缘计算应用 - 边缘AI基础设施和云
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第六章：实践课 - coding：6.2.进阶
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第一章概念：1.2.2.对未来就业的影响
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第二章：人工智能项目周期：2.2. 取得数据和数据探索，建模，验证与评估
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第五章：实践课 - codeless：5.1.保险调查
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第十章：前沿介绍及未来的展望：10.2 前沿成果
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第四章：常见模型介绍：4.2 语言类任务（语言翻译，语言模型）
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第二章：人工智能项目周期：2.1. 问题定义
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第四章：常见模型介绍：4.3 推荐系统
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第九章：边缘计算及其应用9.2：人工智能边缘计算应用 从边缘到云
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第十章：前沿介绍及未来的展望：10.3未来展望
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PAC大讲堂之AI+X系列课程：第四章：常见模型介绍：4.1 视觉类任务（图像分类，目标检测，医疗影像）
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