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自制 AI 编程 Lora:手把手教会 Alpaca 编写测试代码
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训练目标:根据业务代码生成测试代码 训练用时:A100 大概 1 小时,3090 大概 3 小时。 训练云 GPU:OpenBayes (用我的专用邀请链接,注册 OpenBayes,双方各获得 60 分钟 RTX 3090 使用时长,支持累积,永久有效: https://openbayes.com/console/signup?r=phodal_uVxU) 直接使用 OpenBayes 容器:https://openbayes.com/console/phodal/containers/JBx5YD7HTdS 训练步骤可以直接使用: alpaca-lora.ipynb 代码生成测试用例的 Lora 见:alpaca-lora.zip 基本思路: 在时间有限的情况下,基于 OpenAI 的数据来完善。但是,OpenAI 编写的测试用例不一定靠谱,所以让他生成业务代码。 在时间充裕的情况下,可以分析 AST 来合并第一和第二步,也是比较合理的方案,毕竟 OpenAI 的 API 很贵。 主要步骤: 准备数据 下载 GitHub 上的项目、建立源码-测试映射、生成类信息、按测试用例拆分 Open AI编写实现代码 让 Davinci 完成填空题 训练 详细见:https://github.com/unit-mesh/unit-minions
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