V
主页
第三章:3.4 评估正态性
发布人
钟威教授:现任厦门大学王亚南经济研究院和经济学院统计系教授、博士生导师。2012年获得美国宾夕法尼亚州立大学统计学博士学位,2014年和2017年分别破格晋升副教授和教授,2018年入选厦门大学“南强青年拔尖人才”(A类),国家自然科学基金优秀青年基金获得者(2019),福建省杰出青年基金获得者(2019)。主要从事高维数据统计分析、统计学习算法、计量经济学、统计学和数据科学的应用等研究。担任美国统计协会(ASA)期刊《Statistical Analysis and Data Mining》和加拿大统计
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
第三章:3.1 多元正态分布
第一章:1.1 多元分析概述:定义
第五章:5.1 判别分析和分类分析概述
第二章:2.2.1 随机向量(多元数据的矩阵表示)
第七章:7.2.1 载荷估计方法 (主成分法)
第七章:7.3.2 因子旋转 (正交旋转和斜交旋转)
第八章:8.2.1 层次聚类 (简介)
第六章:6.3.1 样本主成分分析 (样本主成分推导)
第八章:8.2.2 层次聚类 (层次聚类的类型-上)
第八章:8.2.2 层次聚类 (层次聚类的类型-下)
第六章:6.1 主成分分析思想
第五章:5.2.1 判别分析:分类规则 (两群体Fisher线性判别分析)
第一章:1.2 多元分析概述:方法简介
第五章:5.3.2 分类分析:分类结果 (两群体贝叶斯分类)
第七章:7.2.3 载荷估计方法 (估计因子得分)
第七章:7.1 因子分析简介
第六章:6.3.2 样本主成分分析 (主成分个数的选择)
第四章:4.1 多元检验的动机
第七章:7.2.2 载荷估计方法 (其他方法)
第五章:5.3.1 分类分析:分类结果 (两群体情形)
第二章:2.3 随机向量变换
第三章:3.3 多元正态的估计
第0章:0.1 多元统计分析课程介绍
第八章:8.1 聚类分析概述
第八章:8.3.2 k均值聚类 (R语言示例 )
第二章:2.1 一元随机变量回顾
第七章:7.4 R语言示例
第六章:6.3.3 样本主成分分析 (R语言应用实例)
Chapter1: 1.2.2 Characteristics of Matrices(矩阵的特征)
第七章:7.3.1 因子旋转 (因子旋转的理解)
R语言科研作图实例 18 相关性散点图
Chapter6.2.2 Estimations
Chapter6.2.4 Prediction
Chapter8.1.1 Intuition and Definitions
Chapter7.3.2 Geometric Interpretation of Sample PCA
Chapter6.1.2-2 Estimations
Chapter9.2.2-1 Types of Hierarchical Methods
Chapter 1: 1.2.1 Basic Definitions and Operations(基本定义)
Chapter6.2.3-1 Hypothesis Tests
Chapter6.2.3-2 Hypothesis Tests