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鲁棒声纹识别与安全-张晓雷
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尽管声纹识别的研究随着深度学习的发展而获得了长足的进步,现代声纹识别系统仍然易受噪声的干扰。第一类噪声干扰是环境噪声,包括加性噪声、混响、其他干扰说话人等,这是声纹识别系统长期以来面临的挑战问题;第二类噪声干扰是针对神经网络脆弱性而人工产生的噪声,这是近年来出现的新问题。本次报告将分别介绍这两类噪声干扰下声纹识别的研究进展。对于环境噪声干扰下的鲁棒声纹识别,将介绍声纹识别与声学前端相结合的研究进展,重点关注远场强混响环境下的多阵列声纹识别及数据集构建;对于人工产生对抗噪声的声纹识别,将分别介绍声纹识别对抗攻击与防御的研究进展。
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