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12 人力资源数据挖掘项目总结
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双主键和外键讲解
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11 决策树模型的部署
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5 数据预处理及训练数据集和测试数据集的划分
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删除数据表
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数据预处理和数据相关性求解
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10 决策树模型图形的绘制和保存
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训练数据集和测试数据集的具体划分和实验展示
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1 人力资源数据挖掘技术准备轻松入门
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2、新建数据表的操作
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1 人力资源数据和可视化项目介绍
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排序和小综合
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mysql创建数据表
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4 不同薪资的满意度可视化分析
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数据的特征值和标签的设置
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外键约束视频
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修改数据表
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5 不同岗位的满意度可视化分析
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新建数据表同时设置约束
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7 决策树算法的模型构建和参数调整
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数据更新
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3 岗位人数统计可视化分析
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决策树模型部署和使用验证
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右键新建数据表goods
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决策树可视化效果图和保存
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7 单因素对离职因素的影响分析可视化
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头歌MySQL插入数据
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精确条件查询
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6 决策树算法的实验步骤理论入门
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决策树的使用
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2 机器学习模型分类入门
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相关性可视化展示和分析
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商业智能案例分析BI环境配置
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6 离职情况统计分析
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头歌MySQL更新数据
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for循环实现乘法口诀表的打印输出
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1、T-SQL创建指定数据库testbase（简化版）
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2 场次较高的电影可视化分析
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8 多因素对离职因素的影响分析可视化
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模糊条件查询
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一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法！通俗易懂