京东 11.11 红包
【26】基于定制化特性表征-跨空间融合卷积神经网络的运动想象脑电分类
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【19】基于多模态深度网络的颅神经分割
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【22】基于域和内容自适应卷积的多源域泛化医学影像分割模型
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【07】CiT-Net：卷积神经网络与视觉Transformer携手用于医学图像分割
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【02】基于多损失分解表征学习的食管癌新辅助放化疗疗效预测
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【15】一种基于伪损失评估和特征对抗训练的半监督医学图像分类方法
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【30】DiffDP：基于扩散模型的放疗剂量预测
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【36】Label-Free Liver Tumor Segmentation
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【42】基于空谱分解的医学高光谱图像分割
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【10】UniSeg:一个提示驱动的通用分割模型和强表示学习者
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【26】强化学习驱动的三维数据模态内和模态间特征融合分类
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【43】基于证据调和神经网络的医学图像分布外检测
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【27】用于增强宫颈细胞病理学筛查的多类别宫颈细胞生成方法
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【41】增强现实术中导航系统
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【35】多模态病理掩码自编码预训练用于乳腺癌诊断
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【34】越轻越好：从自适应剪枝角度看医学图像分割transformer方法
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【28】用于MRI跨模态重建与超分辨率的抗混叠共调制网络
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【06】基于域特定卷积和高频成分重建的无监督域适应医学图像分割方法
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【23】基于数据合成的小样本正位胸片多器官分割
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【25】先解耦后校准：用于广义罕见疾病诊断的“选择性宝藏共享”框架
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【03】TOD-Net：基于Transformer的精子显微视频微小目标检测神经网络
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【17】人类脑回峰的组织模式
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一、灵魂--听党指挥
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【12】眼动引导的计算机辅助诊断
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【32】DLGNet: A dual-branch lesion-aware network with the supervised Gaussian Mixt
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【11】在深度学习中结合物理先验——以CBCT去散射为例
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【14】轻量化基于深度学习端到端的点云配准方法
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【19】同是阿尔茨海默病，不同的脑网络表征 -- 阿尔茨海默病的功能网络亚型
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【09】分布中的宝藏：一种用于二维医学图像分割的基于域随机化的多源域泛化方法
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【04】基于ct的影像组学模型预测肝细胞癌微血管侵犯
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【37】基于客户贡献估计的公平联邦医学图像分割
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[#22-26] MICS在线学术讲座：陈俊颖（视觉 Transformer 与胶囊网络研究进展及在智慧医疗的应用）
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【21】骨折影像智能识别与混合现实三维呈现系统
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【40】一种基因引导的多模态预训练病理-基因组诊断方法
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[26] MCCSeg: Morphological Embedding Causal Constraint Network
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三、保证--作风优良
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【06】ChatCAD：当计算机辅助诊断遇上大语言模型
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【01】通过AI和病理学家合作发现新的癌症预后标志物
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【04】栈式拓扑保持动态脑网络表示与分类
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MICS 学术沙龙活动：医疗基础模型
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[51] Advancing H&E-to-IHC Virtual Staining with Task-Specific Domain Knowledge