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用卷积神经网络(CNN)预测康威生命游戏(Conway's Game of Life)的演变
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利用十万个数据集训练了一个两层的卷积神经网络,该神经网络可以预测28×28的网格内生命游戏的演化过程。 视频展示了经过十万次训练和二十万次训练之后,神经网络在五轮游戏中的表现情况。 P2的游戏数量增加至二十轮。
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