007 mimicR函数结构（3）：参数结构
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【实验室01】提取血常规
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02 FAERS适合哪些人
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006 mimicR函数结构（2）：dD
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04 数据读取
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1秒完成GBD数据数据库APC分析
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005 mimicR函数结构（1）：前缀、中缀、后缀
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011【数据操作01】数据合并
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03 本课程的特点是什么
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009【表格详解01】patient
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02 FAERS数据库火山图
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faers数据库2023-Q4更新
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07 单个不良反应
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GBD数据库最优雅的查询和下载方式
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002 MIMIC数据库核心基础概念（2）：时间
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04 FAERS挖掘对电脑的要求
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打开NHANES数据库的钥匙（5）：在线提取NHANES数据
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05 描述表格table1
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FAERS数据库：不良反应的描述
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faers数据库2024-Q1更新
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004 MIMIC数据库核心基础概念（4）：时间
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02 设置筛选条件
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001 MIMIC数据库核心基础概念（1）：人群
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02 药物词典5：创建交互作用
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02 提取数据
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02 如何下载GBD数据
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015【表格详解06】根据chartevents矫正intime和outtime
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文献复现：05曲线关系rcs
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03 查找药物
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027【表格详解16】诊断表格6：举例
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026【表格详解15】诊断表格5：drop_other
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08 NHANES数据特点
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24 数据---酒精使用程度分类
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09 procedures操作表格
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07 figure 2不良反应稳定性
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打开NHANES数据库的钥匙（1.1）：NHANES最强搜索引擎searchFile
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008 大数据提取的关键：词典
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003 MIMIC数据库核心基础概念（3）：人群
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06 table4 不良反应的比较
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02 如何安装及更新nhanesR
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03 admissions表格介绍