V
主页
一步一步手推-05-茆诗松版《贝叶斯统计》的例1.3.4-二项分布的贝叶斯估计
发布人
一步一步手推了茆诗松版《贝叶斯统计》的例1.3.4-二项分布的贝叶斯估计。对理解后面第二章的贝叶斯方法的点估计做必要准备。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
一步一步手推茆诗松版《贝叶斯分析》09-习题1.2
一步一步手推茆诗松版《贝叶斯统计》_07-利用共轭先验分布解决第2章例题2.2.1
一步一步手推茆诗松版《贝叶斯分析》08_习题1.4的解答
茆诗松版贝叶斯统计——习题1.5解题过程
一步一步手推-茆诗松版《贝叶斯统计》-第06-第二章的点估计的例子
一步一步手推-3-茆诗松贝叶斯分析_例1.2.1求二项分布的参数的后验概率
一步一步手推-04-茆诗松-贝叶斯分析-二项分布的参数的共轭分布是贝塔分布
一步一步手推卡方分布的期望与方差
泰勒公式的惊天应用!高等数学基础最强教程来了!微积分、核函数变换、随机变量、概率论基础、泰勒公式与拉格朗日、贝叶斯分析、方差分析、聚类分析、线性代数基础
学数学比刷剧还爽?草履虫都能看懂的【人工智能高等数学】基础课程,看不懂你打我!
照着书用PyMC3实现一个基于贝叶斯方法求解多元logistic回归的模型
PyMC3贝叶斯分析-混合模型-第01节-混合模型的必要性,有限混合模型的分类分布先验
高等数学居然如此简单!学习人工智能必会知识点!(微积分、随机变量、泰勒公式与拉格朗日、方差分析、线性代数基础、贝叶斯分析、聚类分析、)
PyMC3贝叶斯分析学习-第6章混合模型-第02节-有限混合模型创建-狄利克雷分布
llama3.1大模型越学越爽!国内可直接使用教程,405B堪称最强开源大模型!计算机博士十分钟带你微调-量化-部署-应用一条龙解读!(人工智能、深度学习)
吹爆!这可能是人工智能最好的数学基础教程!《线性代数可视化》!(微积分、随机变量、概率论基础、泰勒公式与拉格朗日、贝叶斯分析、聚类分析、概率论基础、AI)
一步一步手推_2_利用伽玛函数的性质来求解卡方分布的方差
不死记硬背记住泰勒公式的方法!花1个小时就能轻松学会高等数学基础!(微积分、随机变量、概率论基础、泰勒公式与拉格朗日、贝叶斯分析、相关分析、方差分析、回归分析)
PyMC3基于贝叶斯方法实现多分类模型
贝叶斯方法的应用——基于贝叶斯方法推断设备状态〔2〕
用甘特图和工程网络进行工作计划的实例
PyMC3贝叶斯数据分析——使用heatmap可视化特征的相关程度
用PyMC3进行贝叶斯分析-原书解读-第01章-概率化思考-01
贝叶斯方法的应用——基于贝叶斯方法推断设备状态〔1〕
PyMC3贝叶斯分析——线性判别分析模型(LDA)的实现
算法时间复杂度估计的方法及例子
八年级几何压轴题——利用中位线巧解动线段长度范围
线性回归分析导论第2章-参数估计公式2.5到2.7的推导
⚡8秒肘击24下⚡
PCA-01-前提准备知识-实对称阵的特征值必为实数
数据结构与算法——知识点回顾,仅供参考,全面复习
meshgrid和concatenate使用案例-构造坐标矩阵
用matplotlib自动按类别分配不同颜色绘制样本数据
唬人的时间复杂度估计题,其实可以变成送分题
利用栈实现数不同进制转换的C语言例子
用pandas的cut函数对连续性数据进行分组标记
用scikit-learn实现独热编码(one-hot encoding)
基于样本进行总体分布的期望与方差的无偏估计02节_正题
和异性的性福时刻(30)
基于sklearn实现kmeans聚类分析的例子