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开源代码:【机器人仿真优化设计】超详细matlab脚本编写及运行 nsga-II算法优化工具包
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完整课程请咨询:汪老师010-56245524 课程详情欢迎登录官网查看www.hdpaii.com 或关注我们的官方公众号:互动派教育 优化理论是一门实践性很强的学科。所谓最优化问题,一般是指按照给定的标准在某些约束条件下选取最优的解集。它被广泛地应用于生产管理、军事指挥和科学试验等领域,如工程设计中的最优设计、军事指挥中的最优火力配置问题等。优化理论和方法于20世纪50年代形成基础理论。在第二次世界大战期间,出于军事上的需要,提出并解决了大量的优化问题。但作为一门新兴学科,则是在G. B. Dantzig提出求解线性规划问题的单纯形法(1947年),H.W.Kuhnh和A.w.Tucker提出非线性规划基本定理(1951年),以及R.Bellman提出动态规划的最优化原理(1951年)以后。之后,由于计算机的发展,使优化理论得到了飞速的发展,至今已形成具有多分支的综合学科。其主要分支有:线性规划、非线性规划、动态规划、图论与网络、对策论、决策论等。 MATLAB提供了优化工具箱来进行优化问题求解,其中包括各种带约束优化问题求解、多目标优化、方程求解等功能。除了优化工具箱之外,MATLAB还提供了用途更为广泛的全局优化工具箱(Global Optimization Toolbox),提供了包括模式搜索法、模拟退火算法、遗传算法等智能算法,使用户面对各种不同的复杂问题时可以有更多的选择。
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