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简单在线美食推荐系统开发教程 python语言、django开发框架、mysql数据库、基于用户的协同过滤推荐算法 个性化美食推荐系统 爬虫 可视化数据分析
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简单在线美食推荐系统开发教程 python语言、django开发框架、mysql数据库、基于用户的协同过滤推荐算法 个性化美食推荐系统 爬虫 可视化数据分析 机器学习SimpleFoodRecSystemPy 一、项目简介 1、开发工具和使用技术 Python3及以上版本,Django3.6及以上版本,mysql8,navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,echarts.js可视化图表工具,自定义星星评分功能(使用font-awesome星星图标字体)等。 2、实现功能 前台首页地址:http://127.0.0.1:8000/ 后台首页地址:http://127.0.0.1:8000/admin 管理员账号:admin 管理员密码:admin 前台用户包含:登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索美食、浏览美食、修改信息、密码修改、用户评分、个性化推荐等功能; 后台管理员包含:可视化数据分析、美食类型管理、美食管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。 个性化推荐: 游客(用户未登录):热门推荐(推荐用户平均评分较高的美食); 用户(用户已登录):基于用户的协同过滤推荐算法,根据用户评分数据, 如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果(冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果), 采用热门推荐(推荐用户平均评分较高的美食)。 喜欢这个美食的人也喜欢: 查找与当前美食相同的美食类型下平均评分较高的美食,同时排除当前登录用户评分过的美食。 美食数据来源:爬取美食天下网站
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