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贝叶斯统计 - 54 7.5 MCMC的收敛性判断
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贝叶斯统计 - 45.7.1 MCMC介绍(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 3.1.3共轭先验分布(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 22.5.2 后验风险准则(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 23.5.2 后验风险准则(4)
贝叶斯统计(郑晨) - 42.6.5 贝叶斯估计的性质(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 24.5.2 后验风险准则(5)
贝叶斯统计(郑晨) - 31.5.4 抽样信息期望值(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 20.5.2 后验风险准则(1)
贝叶斯统计-44. 7.1 MCMC介绍(2)
贝叶斯统计 西安交大 - 6 1.4 超参数及其确定
贝叶斯统计(郑晨) - 28.5.3 常用损失函数下的贝叶斯估计(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 39.6.3 最小最大准则(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 21.5.2 后验风险准则(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 6.4.2 决策准则(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 41.6.4 贝叶斯风险
贝叶斯统计(郑晨) - 11.4.4 损失函数(2)
贝叶斯统计 - 48.7.2 贝叶斯分析中的直接抽样方法(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 13.4.4 损失函数(4)
贝叶斯统计 西安交大 - 30 2.5 预测(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 16.4.6 效用函数(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 5.4.2 决策准则(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 43.6.5 贝叶斯估计的性质(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 18.4.6 效用函数(4)
贝叶斯统计(郑晨) - 17.4.6 效用函数(3)
贝叶斯统计 - 47.7.2 贝叶斯分析中的直接抽样方法(2)
贝叶斯统计 西安交大 - 11 2.2 点估计(4)
贝叶斯统计(郑晨) - 4.4.1 决策问题的三要素
贝叶斯统计(郑晨) - 19.5.1 贝叶斯决策问题
贝叶斯统计(郑晨) - 14.4.5 常用损失函数
贝叶斯统计 - 52.7.4 Metropolis-Hastings算法(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 33.5.5 最佳样本量的确定(2)
贝叶斯统计 - 46.7.2 贝叶斯分析中的直接抽样方法(1)
贝叶斯统计 西安交大 - 10 2.2 点估计(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 8.4.3 先验期望准则(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 38.6.2 容许性
贝叶斯统计(郑晨) - 10.4.4 损失函数(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 29.5.3 常用损失函数下的贝叶斯估计(4)
贝叶斯统计(郑晨) - 36.5.6 二行动线性决策问题的EVPI(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 27.5.3 常用损失函数下的贝叶斯估计(2)
贝叶斯统计 - 49.7.3 Gibbs抽样(1)