【算法导论】第三集：插入排序的介绍
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【算法导论】第四集：循环变量与插入排序的正确性
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【算法导论】第五集：分析算法的介绍
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【算法导论自学】第六集：插入排序的分析
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【算法导论自学】第七集：插入排序算法复杂度分析
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【算法导论自学】第一集:简介，介绍生活中常见的“算法”以及书本的大概内容
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【算法导论自学】第八集：合并排序以及分治方法
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【算法导论自学】第二集:计算机中算法的角色（1）
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强推！【麻省理工公开课】不愧是原著大佬亲授！《算法导论》居然如此通俗易懂！（人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、图像处理）
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【算法导论自学】第十集：merge程序运行图解
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【算法导论自学】第九集：merge程序的运行代码分析
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麻省理工原著大佬亲授的【算法导论】真的比啃书效果好十倍！草履虫都能轻松学会！（人工智能、线性代数、机器学习、神经网络、图像处理）
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为什么有人说弄懂了《算法导论》的90%，就超越90%的程序员？
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【ROS自学分享】第三集：创建ros包
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2024年B站最好的Pytorch深度学习入门教程！计算机大佬30个小时带你快速入门，完全吃透Pytorch框架！（人工智能、深度学习、机器学习、神经网络）
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【ROS自学分享】第四集：Building a ROS Package
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【概率论自学】第五集：基本概率论公式的延伸
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【计算机组成原理自学】第一集:引言部分，介绍计算机的来源发展应用
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【ROS自学分享】第五集：理解ros节点
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【计算机组成原理自学】第一集:引言部分，介绍计算机的来源发展应用
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【ROS自学分享】第七集：了解ros服务和参数以及使用rosservice和rosparam命令行工具
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越用越爽！【Llama3模型应用】这可能是全网公认最详细的Llama3模型教程了吧！微调-量化-部署，应用一条龙解读！草履虫都能轻松上手！
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【数学自学】第二集：交并集的一些简单公式
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【数学自学】第一集：基础的概念以及交并补
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【ROS自学分享】第八集：使用rqt_console以及roslaunch
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【概率论自学】第七集：贝叶斯公式以及简单举例
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【ROS自学分享】第二集：简单介绍导航ROS文件系统并且介绍了如何使用roscd，rosls以及rospack命令
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【ROS自学分享】第六集：理解ROS主题（小海龟问题，节点和主题的关系等）
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【Ros自学】第一集：配置环境以及海龟实验
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【概率论自学】第九集：组合方式问题（1）
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【深度学习】第一集：关于深度学习的一些简单介绍
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【ROS自学分享】第一集：管理环境以及创建ROS的工作空间
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数学（1）
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数学（4）
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数学（2）
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【概率论自学分享】第六集：条件概率
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【概率论自学】第四集：公理与定理以及简单的例子
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【深度学习自学】第二集：应用数学和机器学习基础
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【概率论自学】第八集：排列问题