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第19集 | 使用Ultralytics YOLOv8进行目标计数
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加入我们的新系列第19集,一起探索Ultralytics YOLOv8模型创造项目和应用的巨大潜力。 🔗 Colab笔记本: https://colab.research.google.com/github/ultralytics/ultralytics/blob/main/examples/object_counting.ipynb 在这一集中,我们将对YOLOv8目标计数模块进行深入探讨,讨论其应用并深入了解代码实现。 要了解更多信息,请访问 ➡️ https://docs.ultralytics.com/guides/object-counting/ 更多信息,请访问: Ultralytics ⚡资源 关于我们 - https://ultralytics.com/about 加入我们的团队 - https://ultralytics.com/work Ultralytics许可证 - https://ultralytics.com/license 联系我们 - https://ultralytics.com/contact Discord - https://ultralytics.com/discord YOLOv8 🚀 资源 GitHub - https://github.com/ultralytics/ultralytics 文档 - https://docs.ultralytics.com/
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第60集 | 结合 Ultralytics YOLOv8 使用 SAHI(切片辅助)进行推理
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第80集 | 利用创新目标计数技术改造生产线
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第13集 | 使用Ultralytics YOLO进行目标检测、分割、跟踪和姿态估计
第59集 | 使用 Ultralytics YOLOv8 进行非洲野生动物数据集目标检测
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第15集 | Ultralytics YOLO快速入门指南
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第8集 | 使用Ultralytics YOLOv8目标检测实现的自动安全报警系统
第43集 | 新功能 | Ultralytics YOLOv8.2.0 发布
第45集 | 使用 Ultralytics HUB 进行定向边界框目标检测
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第23集 | 目标计数、速度估计、YOLO性能指标 | Ultralytics YOLOv8指南
第21集 | 定向边框(YOLOv8-OBB 使用Ultralytics YOLOv8目标检测
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第14集 | 掌握Ultralytics YOLOv8:CLI与Python使用及实时推理
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第33集 | 部署和集成 Ultralytics YOLOv8