ODConv-全维动态即插即用卷积，基本应用于CV所有2d任务
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Deformable Convolution ｜可变形卷积
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DEConv-来自24年1月文章的新型即插即用卷积模块，基本可以应用于CV所有2d任务
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[水论文]即插即用的下采样模块，HWD，该模块可以很容易地集成到cnn中，以增强语义分割模型的性能
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AKConv，即插即用的卷积操作来替代常规卷积操作以提高网络性能
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引入ODConv的改进YOLO快递包裹分拣分割信息提取系统
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(TIP2023) CFP：即插即用的多尺度融合模块
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深度学习网络缝合模块，模块缝模块。思路代码按小白角度讲解。手把手教你缝合（全网最详细教学）
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(ConvSSM)，CV二维图像任务通用
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SPConv:无缝替换现有网络中的常规卷积，即插即用
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一种新的即插即用模块-RFAConv(基本适用于分类，目标检测，分割等所有CV任务)
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ICLR2022--ODConv：即插即用的动态卷积
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[即插即用]计算机视觉，特征融合模块pag
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SPABlock-显著位置选择模块，适用于CV的即插即用模块，非卷积，也非注意力
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CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
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模块缝合即插即用模块-用于时间序列预测的频率增强信道注意力机制(dct_channel_block)
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AGCA-新型即插即用注意力，可用于CV2维图像和图卷积网络
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模块缝合即插即用模块-MCA(一种多维协作注意力)
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ExponentialSmoothing-利用指数平滑原理改进Transformer进行时间序列预测的一种即插即用方法
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GeoConv-用于点云的即插即用卷积模块
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EPA-来自3D医学图像分割的即插即用模块
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HiLoAttention-结合图像高频低频的即插即用注意力，应用于CV2d领域
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模块缝合手把手进行操作，保证学会！
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diffusion_unet-来自扩散模型的unet框架，可以当作模块用
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ICCV2023:即插即用的动态蛇形卷积
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模块缝合具体操作-MSCAAttention(基本适用于CV所有领域)
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YOLOv8最新改进系列：YOLOv8+ODConv，全维度动态卷积通过并行策略采用多维注意力机制沿核空间的四个维度学习互补性注意力,涨点神器！！！
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一种多模态领域的即插即用模块-MSAF(适用于情绪识别、情感分析和动作识别任务)
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RG_SA(递归泛化自注意力)-应用于CV2d任务的即插即用模块
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缝合网络搭积木可以缝什么？
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Lipschitz归一化-应用于GAT和Graph Transformer的即插即用模块
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EnergyCrossAttention-来自扩散生成领域的即插即用注意力
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一种新的即插即用注意力-TalkingHeadAttn(从其他领域找自己领域的灵感)
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深度学习模块缝合以及如何找模块的一些心得
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AdaptConv-一种适用于点云分类和分割的即插即用模块
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tAPE和OS_block-两种来自时间序列分类的即插即用模块
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VisualTokenRandomSelection-来自多模态文本视频检索的模块
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PnP-3D-增强点云网络性能的即插即用模块
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注意力机制魔改新热门：性能表现SOTA，准确率达98.53%！
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tadaconv和hgc-两种来自视频动作识别领域的即插即用模块
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ASC和MHRSA-用于高光谱图像的细心跳跃连接和多头递归光谱注意力即插即用模块