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Spark中的广播变量是什么?
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Spark中的广播变量(Broadcast Variables)是一种用于在分布式计算中共享大型只读数据集的机制。广播变量在 Spark 作业中广播一个只读变量到每个工作节点,以便每个节点可以访问该变量而无需在每个任务中复制该数据。这可以有效减少数据传输和内存开销,提高性能。广播变量通常在以下情况下非常有用: 1、减少数据传输开销:当需要在Spark作业的每个任务中使用相同的只读数据集时,广播变量可以减少数据传输开销。而不广播变量的情况下,该数据集会被多次复制到每个任务,导致不必要的网络传输和内存占用。 2、提高性能:广播变量可以显著提高性能,尤其是在涉及大型只读数据集的情况下。它减少了数据的冗余复制和内存占用,使任务能够更快地执行。 3、内存管理:通过使用广播变量,Spark可以更好地管理内存,避免数据的多次复制,从而减少内存压力。 4、大型配置数据:广播变量通常用于传递大型配置数据、机器学习模型参数、参考数据等。 广播变量在许多情况下都非常有用,尤其是当您需要在Spark任务中访问大型只读数据集时,它可以显著提高性能和资源利用率。
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