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Mistral 8x7B:究竟什么是MoE(混合专家)模型
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https://www.youtube.com/watch?v=RYZ0FMAKRFs 混合专家模型通过使用多个专门处理不同任务的神经网络专家,以及一个门控网络来决定输入应送到哪个专家处理,实现了不同网络专长的有效结合。Mistral新发布的模型就采用了这样的MoE架构,它由8个每个有70亿参数的专家网络组成,相当于集合了8个大型模型的能力。这类MoE模型设想早在20世纪90年代就提出,但由于计算力和数据限制,近年才有可能实现规模更大的版本。视频通过在HuggingFace和Vercel等网站试用,展示了如何体验Mistral新模型的效果。
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