加拿大数据科学研究主席【函数型数据分析入门Introduction for Functional Data Analysis】—Jiguo Cao
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杜克大学《R语言数据分析（R语言、概率与数据入门，推断统计，线性回归与建模）|Data Analysis with R》中英字幕
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想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
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AI挑战黑神话！死亡1000次，我训练的AI终于击败了首个BOSS【图灵计划10】
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第一课：课程介绍
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只用三小时，AI换脸骗走了我妈一年的工资
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美国三院院士/机器学习超级大佬【贝叶斯学派还是频率学派，只能选一边吗？Bayesian or Frequentist, Which Are You? 】
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华五毕业，ai工程师，重度焦虑抑郁，每天都有濒死感，谈谈我的职场经历。不是我不想努力
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【贝叶斯网络 Bayesian Network】
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麻省理工大学【通过基于置换的算法进行因果推断Causal inference through permutation-based algorithms】
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强推！这可能是B站最全的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程了，堪称人工智能系列课程的巅峰之作！-人工智能/深度学习/机器学习
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Speed花费10万美元购买的中国机器狗 训练它狗叫突然开始喷火
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陶哲轩在2024年国际数学奥林匹克（IMO）的演讲：AI 与数学
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建立对数据科学深刻的统计思考Building Deep Statistical Thinking for Data Science—哈佛大学教授孟晓犁
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G1 太美...
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ChatGPT背后大佬【双重下降现象 The phenomenon of Deep Double Descent】—Ilya Sutskever
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美国三院院士/机器学习超级大佬【共形预测Conformal Prediction】—加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan
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看戏了看戏了，一篇论文让AI圈炸锅了！巅峰对决，语言学大神VS人工智能大神，极度烧脑，CPU占用率100%的一集
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麻省理工【针对因果效应和处理效应的双重机器学习Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects】
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世界首个智能体文明诞生：项目作者亲述，《我的世界》中创建了1000个自主意识智能体
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流浪地球3——我用AI做了一部电影
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美国三院院士/机器学习超级大佬【机器学习的隐患The pitfalls of Machine Learning】—Michael I. Jordan
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【一次带你学会100+统计学概念】
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芝加哥大学教授【贝叶斯生成式人工智能 Generative AI for Bayes】——维罗妮卡·罗科娃 Veronika Rockova
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什么样的人适合搞科研？
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用Python训练AI自动玩王者荣耀，Python自动化脚本简直不要太秀！全程无需自己动手操作（附源码）
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地表最强AI写代码工具——Cursor：人人都是P8程序员
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我用 AI 写了一个网站，然后成功把我气死了
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【谁更疯狂:贝叶斯还是费雪 (Who is Crazier: Bayes or Fisher?)】——孟晓犁（哈佛大学）
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线性回归的统计学实现——置信区间、假设检验等
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贝叶斯超级大佬【针对复杂的大数据的大规模贝叶斯推断】—杜克大学杰出教授David Dunson
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【统计最高奖得主访谈: 大数据时代的贝叶斯方法】——戴维·丹森 David Dunson（杜克大学）
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【方差缩减法 Variance reduction methods】——米歇尔·比尔莱尔（Michel Bierlaire）
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杜克大学【是否存在更简单的模型以及我们如何找到它们？KDD 2019 - 主题演讲】
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《黑神话 悟空》和统计学有关系？
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如何数出珠江有多少条鱼？我们越来越不相信统计学，而是相信数据
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奇妙的ai播放器：这么强的技术，你就这样用？
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B站水友开发的免费ChatGPT账号共享站，打开即用
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杜克大学【岭回归有闭式解Ridge Regression has a closed form solution】—Cynthia Rudin
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洛杉矶警察局的机器狗在枪击事件发生后进入了房屋#机器狗应用
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【5个简单步骤解决任何递归问题 5 Simple Steps for Solving Any Recursive Problem】