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<人性的结束可能是更高智慧的一个过程> Geoffrey Hinton at MIT Technology
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https://www.youtube.com/watch?v=sitHS6UDMJc 这里是访谈内容的中文总结: 杰弗里·欣顿讨论了激活学习算法,这个由他与其他几位同事在20世纪80年代开发的算法允许机器学习。他用监督学习的比喻来简单地解释这个算法的工作原理。 起初,他认为使用激活学习算法构建的电脑模型不如人脑优秀,但后来大型语言模型如GPT-4改变了他的看法。这表明激活学习算法可以用更少的连接存储更多的知识。 他担心如果这些模型变得比人类聪明,它们可能通过操纵人类来构成威胁。然而,他没有具体的解决方案。他认为禁止AI发展的主张不现实,但希望政府可以合作进行监管。 尽管他投资构建大型语言模型的公司,但他相信主要问题在于政治和不平等。如果分配得当,这些技术本身可能很有益。 总的来说,他强调现代AI技术的潜力,但也指出如果技术失控则存在一定风险。他主张更多的公开讨论和合作,在最大限度地利用AI的积极作用的同时减小这些风险。 所以他的核心论点是:1) 激活学习有可能超越人类智能 2) 但我们无法完全阻止AI进展 3) 我们需要政府与国家之间的合作来为AI制定规则 4) 最终这些技术本身不危险,重要的是它们被分配的方式 欣顿强调了这些技术带来的可能好处,但也警告说如果失去控制则存在严重的后果。总的来说,他主张更多的公开讨论和合作来最大化AI的正面影响。
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GPT-4o是一次陪伴型{生命体}的革命
一些deforum的优秀案例,不要因为CCTV放了一些70分的迷幻抽象案例,大家就以为那是终点和卓越
【全748集】字节大佬终于把 AI大模型(LLM)讲清楚了!通俗易懂,2024最新内部版,学完即就业!AGI商业化落地创业营,一门非常落地的AI大模型创业课!!
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RunwayML GEN3案例放出 这种竞争强度 我是不敢在任何平台充值的
AI角色卡片: 吟唱者>81% 赛博格>49% 人类>50%, 女性>73%
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实测新的{图片到视频}项目:突然大家好像没那么想要sora和可灵了 实测可用率确实比较高 大于70% #DreamMachine
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很多年后 我们一定会反复观看这次的发布会——能输出{感情}的人工智能,让我们很难再称Her为基于统计学的机器学习概率输出。 GPT-4o完整发布会现场 中英文
我们要打ChatGPT和midjourney的组合拳 了。今天我们的MJ私人服务器接入了GPT机器人 欢迎加入AiGC的创作冒险。
真人图到视频 开始有点意思了 #surfer
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继续测试 复古{照片转视频} 事实上 越好的摄影作品泛化效果越好 =>优质和真实的数据 会被新技术优先使用和融合
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AI重新模拟光照 基于背景图 对视频帧人像 后期渲染。
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自动化Meme GPTs🥸{Meme U}:https://chat.openai.com/g/g-nK3aRrVe7-meme-u
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ok 船新的音乐生产工作流 #Suno.AI
59秒看完最近一年图像类AIGC的从原始抽象到超现实未来式的演化(stablediffusion/midjourney/dalle) #aigc #ai绘画
plastic love 塑 料 爱 {AIGC video test}
微软开放了AI课程 免费的(对于知识而言 免费的才是最好的)我认为{直觉很好}的人实际使用AI会有特别的优势和效果特别是从底层理解LLM/机器学习原理之后