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【技术控必看】Llama CPP:开源LLM推理的终极指南!你想不到的强大,openai api接口兼容,并发处理,无需要api秘钥……
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大家好!今天,我要带大家深入了解一个超级有趣的开源项目——Llama CPP。这不仅仅是一个项目,更是一个在全球范围内具有广泛影响力的大型语言模型(LLM)推理工具。🌏 🔧 安装与部署: 安装 Llama CPP 非常简单,Mac iOS 和 Linux 用户可以直接使用 Homebrew 进行安装,而 Windows 用户则可以通过 WSL 来体验。只需一条命令 brew install llama,你就能开始你的 LLM 推理之旅了! 🖥️ 自定义服务器设置: Llama CPP 不仅易于安装,还允许你自定义服务器设置,包括最大上下文窗口、批量大小,甚至是服务器监听的端口和 IP 地址。这意味着你可以根据自己的需求,打造一个完全个性化的 LLM 推理服务器。 🔑 无需API密钥的本地测试: 最棒的是,Llama CPP 允许你在本地测试模型,而无需任何 API 密钥。这为开发者提供了极大的便利,可以轻松地进行开发和测试。 🔄 并发处理能力: Llama CPP 的并发处理能力也是其一大亮点。通过使用 Python 的 Requests 包,你可以轻松地向服务器发出多个并发请求,测试服务器的极限性能。 🔍 NVIDIA NIM: 此外,Llama CPP 还与 NVIDIA NIM 紧密集成,这是一套由 NVIDIA 设计的微服务,可以为你的本地 LLM 和 AI 模型提供快速、优化的推理服务。 🌟 实际应用示例: 在本期视频中,我将展示如何使用 Llama CPP 启动服务器,并通过 curl、OpenAI 客户端以及 Python 的 Requests 包发出 POST 请求。你将看到如何与服务器交互,以及如何利用 Llama CPP 提供的强大功能。 📚 总结: Llama CPP 是一个功能强大、灵活且易于使用的开源 LLM 推理项目。无论你是开发者、研究者还是对 LLM 推理感兴趣的技术爱好者,Llama CPP 都能为你提供所需的工具和支持。 项目地址:https://github.com/ggerganov/llama.cpp
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