V
主页
PRML8.5:神经网络-反向传播
发布人
Bishop5.2 经典机器学习教材<模式识别与机器学习>PRML from Bishop See https://uvaml1.github.io for annotated slides and a week-by-week overview of the course. 如需英文视频请移步油管:Pz3yKyUYM7k #LuQuant#中文台译制片频道乐心出品! 学习英文文档靠谷歌翻译,学习英文视频靠LuQuant中文! 翻译质量Google全程背锅,中文配音LuQuant竭尽全力!
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
统计小白:怎么算P值
万能的P值
str14:动量策略
营销AI22-客户旅程2
概率机器学习10:高斯过程回归详解
ak1:理解反向传播
ai量化问题1:交易预测
str40:策略解密3
ab20-贝叶斯时间序列分析
营销AI10-变换市场策略3
py54:VSCode最佳python插件
bayes:分层时间序列
时序12:技术挑战
营销AI37-个性化和超个性化4
营销AI40-服务
大脑进阶-强化学习
str68:量价分析2
str28:策略解密
str46:最佳交易图表模式
风控30-Tangency投资组合理论
贝叶斯数据分析18-LOO
营销AI7-客户价值与价值交付
营销AI23-用户体验
贝叶斯数据分析4-先验
py6:Numpy和一些内置函数
py26:继承
dart2:darts介绍
str59:交易频率
ak9:大语言模型核心
python量化54:价格趋势
aml77:学习曲线
str33:突破的工具
python量化32:布林带策略3
str15:像威廉·奥尼尔弟子一样交易
ML小白47:神经网络-反向传播
回测41-深入探讨测试指标
python量化55:追踪指数2
统计小白:错误发现率FDR
ab6-第一个Stan程序
AI量化:自适应市场与神经金融