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大数据和机器学习的数学|MIT RES.LL-005 Mathematics of Big Data and Machine Learning, IAP2020
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https://ocw.mit.edu/courses/res-ll-005-mathematics-of-big-data-and-machine-learning-january-iap-2020/ 本课程介绍动态分布式维度数据模型 (D4M),这是计算机编程的一项突破,它结合了图论、线性代数和数据库来解决与大数据相关的问题。搜索、社交媒体、广告投放、地图绘制、跟踪、垃圾邮件过滤、欺诈检测、无线通信、药物发现和生物信息学都试图在大量数据中找到感兴趣的项目。本课程通过结合线性代数图算法、群论和数据库设计,教授解决这些问题的信号处理方法。这种方法已在软件中实现。课程将从一些实际问题开始,介绍适当的理论,然后将理论应用于这些问题。学生将把这些想法应用到他们选择的最终项目中。该课程将包含许多较小的作业,这些作业将为学生提供适当的软件基础设施来完成他们的最终项目
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