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前沿解读:利用深度学习模型从社区人群的视网膜照片中检测慢性肾病
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慢性肾病筛查在社区和初级保健环境中是一项挑战,即使在高收入国家也是如此。研究人员开发了一种人工智能深度学习算法来从视网膜图像中检测慢性肾病,这可以增加现有的慢性肾病筛查策略。具体地,研究人员使用了在新加坡和中国进行的三项基于人群的横断面研究的数据。结果显示,视网膜图像的深度学学习算法在评估慢性肾脏疾病上的具有良好表现,这是在社区人群中使用视网膜摄影作为慢性肾脏疾病辅助或机会性筛查工具的可行性的基础。
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