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20240428训练营-“大”生境概念,30min撸完一篇论文的全部技术代码
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对放射组学特征池进行无监督聚类分析,使用热图和K均值聚类评估和分析数据集的结构。 对聚类分析进行外部验证,以识别数据集中的高风险患者队列。 进行了一项有监督的实验,以区分超进展者(HPs)和其他反应模式。 使用训练队列开发了一个放射组学模型,并使用最小冗余最大相关特征选择算法选择了表现最好的放射组学特征。 实现了五种机器学习分类器,包括随机森林、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和支持向量机。 表现最好的分类器,即随机森林,在一个独立且盲目的验证集上进行了验证。 使用MATLAB和R进
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