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啥是Responsible AI?1分钟跟零基础小白说清楚!【AI科普】
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整理自视频文稿: 听过那句老话“你吃什么,就是什么”吗?对于 AI 来说,这句话尤其真实——这就是为什么我们必须谈论负责任的人工智能。通过为 AI 提供多样、准确和无偏见的信息,我们为它更好地服务每个人奠定基础。而这需要的是一个有原则的发展思维——一种关注 AI 如何被使用以及它如何在世界上产生积极影响的思维方式。我们可以从简单的事情开始,例如透明展示 AI 的信息来源以及这些信息如何影响其响应。另一个优先事项是确保数据安全,建立系统和协议来保护机密材料。通过在我们的团队和数据中建立多样性,我们可以帮助防止内在偏见对模型的影响。我们在与 AI 合作时需要密切关注它——审计和调整设置,训练和重新训练我们的模型。因为虽然 AI 拥有巨大的潜力,但如何善用它取决于我们。 生成式AI课后笔记 🎯 1 AI依赖数据,提供负责任的信息很重要。 🔒 2 透明来源与数据安全是关键。 🌍 3 多样性和审计减少偏见风险。 原始视频来源:https://www.youtube.com/watch?v=fHEaFDMxFwQ&list=PL8nfc9haGeb5V9srRhkEyAqLvvwsWCXAk&index=5
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