03.绘制学习曲线
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10.带交叉验证的学习曲线
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08.曲线估计和非线性回归实操
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03.ARIMA模型
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03.抽样误差与标准误
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07.划分训练集与测试集
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03.Celery环境搭建与入门案例
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02.Quick BI 简单上手
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03.案例实战：产品优化分析
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02.饼图&漏斗图
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02.案例总结
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03.Panda查看操作
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03.Panda分箱操作
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03.项目实战：目标用户课程推荐
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02.知识图谱
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03.面试题直播回放
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02.目标确认与拆解
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02.Hive创建数据表
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03.案例实战：如何提高付费转化
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01.大屏可视化
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03.指标构建（下）
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02.管理数据集
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02.抽样误差和非抽样误差
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03.二元Logitic回归
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03.NumPy数组属性与Jupyter插件
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24.高级查询：子查询详解（1）
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03.整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归)
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01.模块介绍
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04.脚本编程与交互式编程
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02.统计学的本质和目的
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15.统计表搭建（1）
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04.词云图&地图
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02.Matplotlib图形绘制坐标轴刻度标签标题
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05.决策树生成(算法解析)
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01.用户活跃指标分析
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05.参数估计
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04.创建分区表
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01.数据是如何存储的（1）
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05.创建分桶表
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02.大数据是如何产生的
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02.NumPy数组创建