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基于Python机器学习的全国+上海气象数据采集预测可视化分析
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利用Python网络爬虫技术,从中国天气网等权威数据源获取全国实时天气数据和上海历史天气数据,通过数据清洗和MySQL数据库存储,通过使用前端技术如HTML、CSS、JavaScript和前端框架Layui构建了简洁友好的用户交互界面,用户能轻松地获取和分析数据。后端使用Flask搭建了强大的数据接口,通过PyMySQL库实现数据与数据库的交互。在数据预测方面,运用scikit-learn、pandas和numpy等机器学习库,构建了多元线性回归模型,为用户提供准确的气象分析预测结果。
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