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LLama3.1:Meta给了李彦宏一记耳光
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7 月 24 日,Meta 为全球 AI 领域带来了一枚“重磅炸弹”——Llama 3.1 震撼发布!这是一个拥有 405B 参数的强大模型。 一直以来,专有模型和开源模型之间的质量差距都是大家热议的焦点。过去,开源模型在各项性能上,常常被闭源模型碾压。然而,Meta 的 Llama 3.1 此次发布,性能表现极为出色,被视为行业的重大转折点。前段时间,李彦宏曾说开源模型是智商税,但此次 Llama 3.1 的惊艳亮相,无疑是一记响亮的耳光。如今,开源与闭源模型的差距已几近消失,甚至开源模型超越闭源模型的可能性正在不断增大。 从技术层面来看,Llama 3.1 不仅彰显了开源模型的巨大潜力,更为整个 AI 社区开辟了全新的发展机遇。它支持 128k 的上下文长度,在多语言支持方面也表现出色,涵盖英语、法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语等,其他语言也可使用,只是尚未针对其进行安全测试。 值得一提的是,Llama 3.1 的 instruct 模型微调使用了公开可用的指令数据集以及超过 2500 万的合成数据,合成数据在其中成为了关键因素。此外,405B 模型的成果还向我们揭示了一个趋势:当模型参数量达到 70B 后再继续扩大,收益已不再显著;同时,我们或许也不需要 15T 那么多的 tokens 来进行预训练,未来属于高质量合成数据以及微调的时代。 Meta 此次发布的长达 92 页的 PDF,详细介绍了 Llama 3.1 模型,并且该模型开源权重,允许进行商业使用、合成数据生成、蒸馏和微调。这一举措无疑将推动 AI 技术的广泛应用和快速发展。
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