目标检测综述，基于至今先进深度学习的目标检测模型综述
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图神经网络的时间序列模型综述：GNN for TS
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【小样本合集】小样本学习必读的15篇顶会论文
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仅一个简单机制，防止绝大多数深度学习模型权重过大问题！不得不学的权重剪裁手法 #持续学习 #强化学习 #神经网络
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小白都能看懂的可解释性综述，基于Transformer LM全方位破译内部工作机制
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因果推理强化学习综述
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最新《时间序列预训练模型》综述
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自动设置学习率的方法：D-适应【附原文和代码】
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AI圈的新风向标：基于深度学习大模型能否研发小模型？8种即拿即用的新策略
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深度学习必备基本功：网络训练小技巧之冻结原有模型权重，任意训练子任务！
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自动标注神器来了！下载即用，无须任何复杂配置，支持自定义模型
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即插即用，显著降低Transformer计算量的模型轻量化方法
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图神经+时间序列最新综述，2024年爆点领域，潘世瑞老师杰作汇总（图神经、知识图谱、时间序列）
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【AAAI2024】Unet高级变体来了 重振MLP对医学图像分割高效提取长距离依赖能力
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小样本学习登Nature：计算效率高170倍，彻底起飞！附16种前沿创新方法
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所有研究生快步跟上！起因就是这本联合了斯坦福、微软、UCLA和华盛顿大学以及李飞飞撰写的论文综述！——人工智能/机器学习/深度学习
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可解释模型预测登上Nature，热力学启发的解释性
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写这大模型的书的作者真他吖的是个天才！竟然亲手泄露原版内容，意外收获26K星标！——人工智能/机器学习/深度学习
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搞懂Transformer架构和代码，读懂这篇就够了
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【水论文必看！】特征融合12种变态魔改方法
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无需额外训练的多任务模型融合新范式
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13种即插即用模块，涨点发文必备【原文+代码】
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频域方向的更多可能性：利用小波变换的卷积层，更大感受野/改善鲁棒性
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时间序列异常检测的无监督模型选择
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犯傻了！用神经网络加上了注意力机制精度反而下降，现在我该怎么办?
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时空预测结合大模型！抓住这波好发论文的机会！
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想搞懂Transformer，一定不要错过的神书
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麻省理工深度学习代码实现
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无需看书、听课！学懂Transformer看这两篇博客就够了！
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活久见！只用注意力机制就能学习图数据，面向图表示学习的掩码注意力
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交互能力更强且具有语义感知的分割大模型
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哥哥全自动驾驶模式
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时间序列未来研究机会在哪？最新综述全面讲解时序研究进展
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人工智能er必须知道的找论文代码方法
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结合创新：Patch+Transformer，计算成本狂降4倍！12种创新思路借鉴
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哈佛大学&MIT联合发布：最新时间序列统一大模型，秒杀各类时序任务！
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10个深度学习魔改特征融合方法，论文代码已准备
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LSTM与GAN高效设计，如喝水一样产出创新点！9种主流结合思路
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【全集195集】深度学习必看圣经！李沐大神《动手学深度学习》最新版全套视频教程分享，小白也能信手拈来，看完直接跑通！（深度学习/神经网络/pytorch）】
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提升Transformer在不平稳时间序列上的预测
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可解释性新突破！这波创新点审稿人眼前一亮（8篇论文和代码）