1.6 大规模训练数据加载优化，消除多余加载器，数据加载通信并行，万卡集群MegaScale
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1.2 大语言模型LLM训练优化，并行注意力、滑动窗口、增加batchsize单次训练数据量，万卡加速训练MegaScale Scaling Large
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1.7 大规模集群训练、通信初始化优化、网络拓扑
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1.3 万卡分布式训练，ZeRO数据并行优化 通信与数据加载并行
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1.4 集合通信算法拓扑构建 binary tree为例（MPI 5.0源码解读NCCL可参考）
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1.5 万卡训练 张量并行优化 数据切片计算通信并行 大规模集群
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1.3 NCCL通信器初始化ncclCommInitRank()源码解读
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1.5 split bintree集合通信算法broadcast为例（MPI OpenMPI 5.0源码解读NCCL可参考）
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1.2 basic linear集合通信算法broadcast为例（Open MPI 5.0源码解读，NCCL可参考）
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1.9 底层算子融合为什么能加速计算
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1.1 NCCL官网案例源码详解One Device per Process or Thread
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1.8 大规模集群大模型训练，网络拥塞控制 ECMP PFC DCQCN NCCL通信超时重传
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1.2 PagedAttention VLLM核心思想 原理 推理框架 Efficient Memory Management for Large Langua
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