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YOLOv6反光衣识别 美团最新开源的YOLOv5目标检测算法,识别效果还是不错的
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百度ocr 识别效果还是很棒的 离线版本 paddle ocr,测试了一个开源git链接得出上面的效果
检测跟踪+停留时间,使用YOLOv5目标检测算法级联deepsort跟踪算法,在此基础上加速滞留时间的判断,可应用于道路拥挤、消防通道占用等应用场景
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目标检测客户端-服务端案例 使用YOLOv5算法 演示客户端上传一张图片 服务端识别后将识别结果以json格式进行返回
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car-plate 车辆检测和车牌检测集成到一个YOLOv5模型中,效果还是不错的,支持动态识别与静态识别
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YOLOV5-GPU c++ onnx GPU下运行yolov5 c++版本 速度可达30+FPS
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使用yolov5算法,通过实时截图,可以识别电脑显示的显示器内容,可以用于游戏目标人物识别,深度学习截图识别等
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YOLOv5训练自建安全帽数据集,训练过程简单录制了一个视频,欢迎大家参考,等训练好了更新模型,展示效果
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