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浙江大学侯廷军教授-基于AI的药物发现:机遇与挑战
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新药研发是一项长周期、高投入、高风险的复杂系统工程。多年来,研究者们提出了一系列的理论、方法和技术用以加速药物先导结构的发现、优化和评价,但这些方法的出现仍未明显扭转新药研发成功率持续走低的势头。近几年,一些新型AI算法被引入到新药研发的各个层面(包括候选药物挖掘、化合物筛选、成药性预测、靶标预测、药物晶型预测、疾病标志物挖掘、辅助病理生物学研究、药物新适应症挖掘等),极大提升了相关方法的准确性,有望推动创新药物先导分子筛选、设计和评价领域取得重大突破,前景巨大。本报告将基于报告人课题组的工作,简单介绍AI药学的基本概念、近期进展以及目前面临的挑战。
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