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潜在空间可视化:PCA、t-SNE、UMAP
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在本视频中,您将了解三种非常常见的数据降维方法:PCA、t-SNE 和 UMAP。当您想要可视化自动编码器的潜在空间时,这些方法特别有用。 如果您想了解有关这些技术的更多信息,以下是一些关键论文: - UMAP:用于降维的均匀流形近似和投影 https://arxiv.org/abs/1802.03426 - 随机邻域嵌入Stochastic Neighbor Embedding (nips.cc) - 使用 t-SNE 可视化数据 vandermaaten08a.pdf (jmlr.org) 如果您想了解 TriMAP 和 PACMAP 等更新的技术,以下是论文: - TriMap:使用三元组进行大规模降维 https://arxiv.org/abs/1910.00204 - PaCMAP https://arxiv.org/abs/2012.04456 PS:视频为个人学习所收集,为方便快速理解,通过chatgpt将视频原英文配音翻译校准后转成中文配音,原视频地址为:https://www.youtube.com/watch?v=o_cAOa5fMhE。
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