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明厨亮灶 厨师服穿戴识别 YOLOv5
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检测跟踪+停留时间,使用YOLOv5目标检测算法级联deepsort跟踪算法,在此基础上加速滞留时间的判断,可应用于道路拥挤、消防通道占用等应用场景
目标检测客户端-服务端案例 使用YOLOv5算法 演示客户端上传一张图片 服务端识别后将识别结果以json格式进行返回
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人头检测 使用YOLOv5算法训练上万张图片的数据集,效果还是不错的 python 可以移植到c++
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检测+跟踪+计数-中文显示 YOLO+deepsort OpenCV计算机视觉
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jetson nano运行YOLOv4和YOLOv4 tiny模型 支持测试图片 视频 摄像头 tiny的帧率在十五左右 v4模型帧率在2左右
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