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【大数据项目实战】第8章 深入推荐算法|推荐深化升级,项目面试指导,简历编写,2022最新大数据高阶教程,挑战自制智慧题库推荐系统,适合2-3年经验
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2022最新大数据高阶教程,挑战自制K12在线教育智慧题库推荐系统,适合2-3年经验大数据人才,小青录制课程不易,求个三连哦~ 【项目背景】 本项目是基于学生在线试题自测数据的题库推荐系统,可以做到千人千面,是一个准确、智慧、个性化的推题系统。该系统将新生成数据和历史数据整合,为活跃学员准确预测、推荐合适的自测题,让学生摆脱题海战术,避免学生只做自己不会的或掌握薄弱的题目,做到让学生花更少的时间,取得更高效的学习效果。 【适合人群】 1. 有Java开发编程经验; 2. 有大数据Spark开发基础。 【技术栈】 LogFile→Flume→Kafka→SparkStreaming→HBase/MySQL→Java Web 【本章目标】 第8章《深入推荐算法》,学完本章后,你能够: ● 推荐系统的架构 ● 推荐系统常用算法 ● ALS算法和LR算法的推导过程 ● 推荐系统中的核心知识点 ● 常见面试题 ● 推荐系统项目在简历中的编写 欢迎在弹幕区、评论区留言,分享你对大数据的学习心得,祝每位同学学业有成!
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