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一起学人工智能系列课程14 | 循环神经网络
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一起学人工智能系列课程14 | 循环神经网络 机器学习是一门人工智能的科学,是实现人工智能的必经路经。如今,机器学习已成为解决自然语言处理,图像处理和计算机视觉,计算生物学,计算金融学,汽车、航空航天和制造业,能源生产等多个领域问题的关键技术。 深度学习是一种基于神经网络算法的机器学习技术。当今互联网时代,随着数据量的激增和算力的进步,深度学习在图像识别、语义理解、语音识别等领域已取得显著成果。它的引入,使得人工智能相关技术有了很大进步。 本次“一起学人工智能”系列课程,旨在通过课程详解和代码实例,帮助学习者对神经网络原理实现从入门到精通;同时,通过一系列代码实践,向学习者演示如何将神经网络原理应用于实际问题的解决。 通过前面的课程,我们已经学习并了解了卷积神经网络的基本知识及相关应用场景。接下来,我们会进入循环神经网络的学习。 什么是循环神经网络?对比卷积神经网络,循环神经网络有什么不同? 本期课程,让我们首先来认识普通循环神经网络。 分享嘉宾: 卢建晖 微软 Cloud Advocate 前微软 MVP、Xamarin MVP 和微软 RD,拥有超过10年的云原生、人工智能和移动应用经验,为教育、金融和医疗提供应用解决方案。 Microsoft Iginte,Teched 会议讲师,Microsoft AI 黑客马拉松教练,目前在微软,为技术人员和不同行业宣讲技术和相关应用场景。
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