2.4.3 R数据结构——数组
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【R语言】1.R/Rstudio的下载和安装
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第35讲 多因素线性回归分析方法
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1.基因注释
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1.序列比对软件
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R语言与转录组学(上)
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公共数据资源的使用2
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第23讲 多因素方差分析之重复测量设计
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第34讲 单因素线性回归分析方法
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2.2 R常用运算符
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4.1 BLAST在线比对
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4.3 ILLUMINA测序技术
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2.3 R语言数据结构及类型
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第22讲 多因素方差分析之协方差分析
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4.3 高深度测序算法原理及特点
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3.4 基因注释
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4.2 OLC组装算法原理
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2.1 组装与测序的关系
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【统计】第17讲 单因素定量数据的综合案例(一)
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第46讲 混杂偏倚的控制—分层分析
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R语言与转录组学（下）
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2.2 REPEATMA
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9.2 隐马模型
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3.1 基因结构预测
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8.4 SOAP DENOVO 配置文件
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5. 组装结果影响因素
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【搬运自用】R语言生物信息分析
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7.组装结果评估
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第38讲 队列研究的统计分析方法
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【统计】第18讲 单因素定量数据的综合案例(二)
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R语言与多组学（下）
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2.常用比对软件BLAST
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【统计】第31讲 横断面研究的统计分析策略
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【统计】第19讲 多因素方差分析介绍
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2.3 TRF重复序列注释
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第45讲 分组不均衡性导致混杂偏倚
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第29讲 数据的转换分析策略
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2.4.1 R数据结构——向量建立
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TCGA数据库介绍及应用
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8.3 基因组大小的评估&数据纠错
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第26讲 配对四格表定性资料的卡方检验